近日，工業和信息化部、國家藥品監督管理局公布人工智能醫療器械創新任務揭榜入圍名單。由廣州醫科大學附屬第一醫院教授鄭勁平牽頭，聯合重慶南鵬人工智能科技研究院共同申報的《呼吸醫學人工智能醫療器械真實世界數據應用平臺》入圍“揭榜單位”名單。

據了解，人工智能醫療器械嚴重依賴數據，數據量多少會直接影響產品性能，而醫療數據又具備其特殊性，受到嚴格保護和使用限制。

“國外公開數據集雖也能被國內所使用，但是會受到人種差異限制。我國醫療數據量遠超國外，但受條件限制，無法進行數據挖掘，嚴重限制了我國呼吸醫學人工智能醫療器械技術的發展。”項目相關負責人說，目前國家鼓勵“產、學、研、用”綜合發展，也鼓勵科技成果轉化，但醫院空有數據，沒有技術，無法進行數據挖掘；大數據企業和醫療器械廠家空有技術，卻缺乏合法的高質量數據集，無法開展相關研究，更無從進行產業化。

據介紹，圍繞“呼吸醫學人工智能醫療器械真實世界數據應用平臺”建設，項目團隊將對醫療器械及臨床原始數據進行再加工，以符合人工智能研發與評價要求。基于平臺創新的人工智能醫療器械可以給出呼吸疾病的診斷參考，減少醫院影像判讀的工作量；輔以可穿戴設備大數據分析技術，可預測呼吸疾病的患病率以及患者病情發展趨勢，該項目具有顯著的產業支撐價值。

南鵬研究院負責人表示，申報單位在數據庫建設、自然語言處理、醫療多模態大數據融合管理、隱私保護、人工智能、物聯網技術方向擁有較好的科研基礎，目前已與企業聯合成立了呼吸醫療大數據聯合實驗室、呼吸介入大數據聯合實驗室、呼吸影像與智能醫療聯合實驗室、肺功能大數據聯合實驗室、可穿戴醫療大數據聯合實驗室等。

“項目團隊目前正牽頭承擔國家重點研發專項《呼吸系統疾病臨床研究大數據及生物資源庫平臺》（2018YFC1311900）及國家疑難癥診治提升工程信息化建設項目，并以此開展呼吸領域的人工智能及大數據研究。”該負責人說。

據介紹，團隊圍繞此次申報項目將制定呼吸疾病真實世界數據采集、治理、共享、利用、安全保護等機制，制定真實世界數據支撐人工智能醫療器械的評價方案，并開展人工智能醫療器械產品的真實世界數據評價。

項目預期將建設成為呼吸醫學人工智能醫療器械真實世界數據應用中心，采集公共醫療機構的全量診療數據+合作單位醫療數據目錄庫（動態增長），滿足多中心、多設備、多模態等要求，確保人工智能測試數據具有多樣、真實、可靠的數據來源（多樣性）。同時，醫療數據的標準、種類、體量能滿足各類數據抽樣方法的要求（標準與超大樣本），醫療數據安全與共享滿足倫理規范（安全與共享）。

目前，鄭勁平正帶領團隊瞄準揭榜任務指標加緊開展技術攻關，以確保揭榜任務按期保質完成，爭取在2023年底揭榜任務完成情況測評考核時，能夠成為揭榜優勝單位和項目。

另據了解，聚焦智能AI+醫療，南鵬研究院已成功開發出4款應用系統（軟件），包括呼吸傳染病智能監測、預警、診治、應急一體化平臺，健康醫療大數據平臺，呼吸專科大數據云共享平臺，及常見呼吸疾病及其并發癥智能輔助診療應用系統。其中，健康醫療大數據平臺從呼吸系統疾病切入，以專科醫療和公共數據為基礎，從臨床診療、臨床科研、衛生防疫、公共應急、健康服務等各方面有效提高診療水平；呼吸專科大數據云共享平臺通過建立原創性的區域型專病數據庫，將疾病數據進行歸一化及安全性處理后，實現區域性的數據互聯互通與共享，以此指導醫療機構規范化診療。（重慶兩江協同創新區供稿）

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